Plataforma inteligente para la detección temprana, ayuda al diagnóstico y seguimiento de la Sarcopenia.
En una primera fase, el proyecto pretende desarrollar algoritmos que permitan obtener índices avanzados de imagen con el objetivo de estudiar la correlación entre los Parámetros de Arquitectura Muscular (MAP), (grosor muscular, área de la sección transversal del músculo, los ángulos de penación muscular, longitud de los fascículos musculares, la eco-intensidad, y el volumen muscular). Para ello, se realizó la cuantificación de la imagen de ultrasonidos en la sarcopenia para medir cantidad y calidad muscular, e identificar debilitamiento muscular, con diferentes variantes genéticas del sistema musculo esquelético orientado al cuidado personalizado del paciente. Todos estos índices se combinan y analizan en una plataforma innovadora que incluye algoritmos basados en Inteligencia Artificial (AI) que facilitan la detección temprana de la sarcopenia y a la monitorización continua de los pacientes sarcopénicos.
En la siguiente fase, el proyecto iSARC-GENETICS aborda el desarrollo y la validación de una nueva generación de sistema wearable inteligente (ecógrafo vestible) basada en una nueva tecnología de Transductor de Ultrasonidos (US) rígido-flexible y sensor sEMG (electromiografía de superficie) integrables en sustrato polimérico y/o textil (tipo “parche”), que permite la monitorización remota de pacientes en su tratamiento personalizado y cuidado continuo.
OBJETIVO
La investigación y desarrollo de una innovadora tecnología y sistema de ultrasonidos wearable para el diagnóstico y control inteligente de la sarcopenia, para mejorar la calidad de vida de los pacientes, y generalizarla a través de una solución coste-eficiente que, de acceso a este tipo de solución al ecosistema sociosanitario, con altas barreras de entrada en la actualidad.
Con este objetivo, el proyecto es desarrollado, con el apoyo financia de la Agencia Valenciana de la Innovación, de manera colaborativa por: la Empresa Dawako que pondrá en énfasis en el desarrollo de ultrasonidos del dispositivo y la plataforma inteligente, la Empresa Sabartech dedicada al estudio de los marcadores genéticos de la enfermedad, el grupo CoMMLab (Universitat de Valencia) que pondrá el énfasis en el tratamiento de la información “en la nube” y el Ci2B (Universitat Politécnica de Valencia) que dedicará sus esfuerzos al desarrollo del dispositivo y sensorización, en su vertiente de señales electromiográficas (EMG), y su procesado posterior.
NOTICIA:
Una Plataforma (cloud-based) innovadora que incluye sistemas automáticos de análisis y procesado de imagen, junto a modelos basados en Inteligencia Artificial (AI) y en algoritmos de Machine Learning, para facilitar la detección temprana de pérdida de masa muscular, cambios en la calidad muscular y su textura vinculados con la Sarcopenia Primaria (aquella relacionada con la edad). Es de interés central para médicos geriatras, nutricionistas, endocrinólogos y otros profesionales que proporcionen cuidados a personas de edad avanzada, que favorecen la monitorización y el seguimiento continuo de pacientes con confirmación de sarcopenia, y el cuidado personalizado del paciente. Y también para el caso de la Sarcopenia Secundaria por su importancia como efecto secundario en enfermedades crónicas como insuficiencia cardíaca congestiva, o enfermedad pulmonar obstructiva, cáncer, enfermedad renal crónica, diabetes, etc.
El procesado de las imágenes de ultrasonidos por medio de biomarcadores de imagen cuantitativos genera unos índices que vinculan los Parámetros de Arquitectura Muscular (MAP), la Eco-intensidad, y la Textura, con diferentes variantes genéticas del sistema musculo esquelético que pueden presentar una predisposición a la Sarcopenia.
Las imágenes y Señales Biomédicas adquiridas por medio de una Nueva generación de sistema wearable inteligente (ecógrafo vestible) desarrollado en el proyecto, está basado en una nueva tecnología de Transductor de Ultrasonidos (US) rígido-flexible y sensor sEMG (electromiografía de superficie) integrables en sustrato polimérico y/o textil (tipo “parche”), que permitirá la monitorización remota de pacientes en su tratamiento personalizado y cuidado continuo.
En base a tratamiento de resultados genéticos, obtenidos a partir del cribado genético y el proceso de validación, se ha extraído un panel de 84 variantes genéticas comprendidas en 63 genes diferentes involucrados en la predisposición al desarrollo y gravedad de la sarcopenia y fenotipos asociados.
